Uniwersytet Opolski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Wykorzystanie baz danych w analizie rynku

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 4.B.1.7
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Wykorzystanie baz danych w analizie rynku
Jednostka: Instytut Ekonomii i Finansów
Grupy: Ekonomia stacjonarne licencjat
Harmonogram III roku Ekonomii - studia stacjonarne I' semestr letni
Harmonogram III roku Ekonomii - studia stacjonarne I' semestr letni
Harmonogram III roku Ekonomii- studia stacjonarne I' sem. letni
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Poziom studiów:

pierwszy

Kierunek studiów:

Ekonomia

Semestr, w którym realizowany jest przedmiot:

3

Profil kształcenia:

ogólnoakademicki

Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Tryb prowadzenia:

Realizowany w sali

Wymagania:

Zaliczony przedmiot Technologie informacyjne

Literatura uzupełniająca:

Excel 2016 PL. Biblia. J. Walkenbach, Helion, Gliwice 2016.

Microsoft Excel w biznesie i zarządzaniu, Liengme B.V., Wydawnictwo RM, Warszawa 2002.


Nakład pracy studenta:

A. Godziny kontaktowe: 49 h/ECTS 1,96

Udział w zajęciach: 45 h

Udział w zaliczeniu, kontakt bezpośredni: 4 h

B. Praca własna studenta: 26 h / ECTS 1,04

Przygotowanie do zajęć: 8 h

Praca własna studenta z wykorzystaniem Microsoft Power BI na podstawie danych pozyskanych z sytemu ERP: 18 h


Skrócony opis:

Opanowanie przez studentów wiedzy obejmującej podstawy i możliwości współczesnych baz danych. Poznanie powszechnie stosowanych baz danych przydatnych w analizie rynku. Ukształtowanie umiejętności obsługi i wykorzystania poznanych baz danych w analizie danych z wykorzystaniem Microsoft Power BI.

Pełny opis:

Opis (zakres tematów):

Wprowadzenie do problematyki baz danych (podstawowe pojęcia, charakterystyka baz danych, modele i klasyfikacja baz danych, hurtownie danych).

Analiza baz danych służących do identyfikacji: osób, podmiotów, jednostek terytorialnych, wybranych procesów, wybranych obiektów ekonomicznych lub technicznych.

Analiza baz danych informacji publicznej: statystyka publiczna, informacja naukowo-techniczna, system norm technicznych, system opisów patentowych.

Analiza baz danych komercyjnych o tematyce ekonomicznej i prawnej.

Zastosowanie funkcji baz danych arkusza kalkulacyjnego do analizy danych ekonomicznych.

Microsoft Power BI (łączenie z danymi, kształtowanie danych, miary, model danych, tworzenie raportów)

Analiza danych pozyskanych z sytemu ERP z wykorzystaniem Microsoft Power BI

Realizacja projektu z wykorzystaniem systemu ERP

Prezentacja prac zaliczeniowych.

Literatura:

D. Knight, M. Pearson, B. Schacht, E. Ostrowsky, Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II, Wydawnictwo Helion 2022.

Oleński J., Infrastruktura informacyjna państwa w globalnej gospodarce, Warszawa 2006.

Beynon-Davies P., Systemy baz danych, WNT, Warszawa, 2003.

Alexander M., Kusleika R., Walkenbach J., Excel 2019 PL. Biblia., Helion, Gliwice 2019.

Efekty uczenia się:

Umiejętności:

Student potrafi wykorzystać bazy danych służące do zaspokajania potrzeb informacyjnych podmiotów gospodarczych.

Student potrafi wykorzystać funkcje baz danych arkusza kalkulacyjnego do analizy danych ekonomicznych.

Student potrafi przeprowadzić analizę danych z wykorzystaniem Microsoft Power BI na podstawie danych pozyskanych z sytemu ERP .

Kompetencje społeczne:

Student jest gotów do samodzielnego uzupełniania posiadanej wiedzy z ze względu na dynamikę zmian w otoczeniu gospodarczym

Metody i kryteria oceniania:

Średnia ważona wynikająca z ocen formujących F1-F3:

F1 – projekt indywidualny (60%)

F2 – praca pisemna (20%)

F3 – prezentacja (20%)

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/2025" (w trakcie)

Okres: 2025-03-01 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marcin Krzesaj, Mateusz Musiał
Prowadzący grup: Marcin Krzesaj, Mateusz Musiał
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Opolski.
pl. Kopernika 11a, 45-040 Opole https://uni.opole.pl kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.2.0-www5-2 (2025-04-29)