Basic statistics

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1.N2.EP.TTP.18
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Basic statistics
Jednostka:	Wydział Filologiczny
Grupy:	Studia niestacjonarne
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Literatura uzupełniająca:	Field, A. (2017). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics. London: SAGE Publications.
Skrócony opis:	This is an introductory course in statistics designed to provide students with the basic concepts of data analysis and statistical computing. Topics covered include basic descriptive measures, measures of association, and hypothesis testing. The main objective is to provide students with pragmatic tools for assessing statistical claims and conducting their own statistical analyses. Readiness to analyse data gathered for MA project
Pełny opis:	1. Introduction to statistics 2. Scales and frequencies 3. Hypothesis and testing 4. Introduction to statistical reasoning 5. Chi-square test 6. T-tests 7. Correlations
Literatura:	Field, A. (2017). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics. London: SAGE Publications.
Efekty uczenia się:	Student knows how to: • Explain major problems and methodological issues in the field • Explain basic ethical norms according to the field of research Skills Student is able to: • Observe, and describe crucial information needed during research and data analysis • Use English fluently in describing psycholog-ical phenomena (B+ level) • Use and integrate theoretical psychological knowledge • Plan and realize self-learning processes • Plan, and conduct empirical projects, and to use adequate research methods Competences Student is ready to: • Identify priorities and problems • Behave ethically during their work • Stay critical to the presented ideas
Metody i kryteria oceniania:	• graded papers describing t-test analysis • final test • 3 – minimum 60% of points • 3+ - minimum 70% of points • 4 – minimum 80% of points • 4+ - minimum 90% of points • 5 - minimum 95% of points

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Opolski.