Uniwersytet Opolski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyka

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 6.13-ST
Kod Erasmus / ISCED: 11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Statystyka
Jednostka: Instytut Inżynierii Środowiska i Biotechnologii
Grupy: Plan zajęć I roku Inżynieria Środowiska II stopnia, stacjonarne, semestr 01 (2024/2025-L)
Punkty ECTS i inne: 0 LUB 4.00 LUB 5.00 (w zależności od programu) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: (brak danych)
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Skrócony opis:

Zaznajomienie z elementami rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. oraz teoretycznymi podstawami badania próbkowego. Wprowadzenie do wnioskowania statystycznego i testowania hipotez.

Pełny opis:

Przestrzeń zdarzeń elementarnych, miara prawdopodobieństwa i jej własności. Probabilistyczny model w analizie danych. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Prawdopodobieństwo warunkowe. Reguła Bayesa i jej stosowanie. Pojęcie zmiennej losowej i próby losowej. Rozkłady zmiennych losowych. Rozkład zmiennej losowej, a rozkład empiryczny. Przykłady rozkładów dyskretnych, ich własności. Rozkład dwumianowy. Obliczanie wybranych charakterystyk w próbie, wybrane rozkłady ciągłe i ich własności Istota wnioskowania statystycznego. Wstępna analiza danych. Opracowywanie danych próbkowych i statystyczny ich opis. Rozkład empiryczny i jego graficzna prezentacja. Analiza danych liczbowych jednej zmiennej. Statystyki opisowe. Rozkład częstości. Wskaźniki położenia, rozproszenia i symetrii dla ciągłych rozkładów zmiennych losowych. Opracowanie serii wyników pomiarów. Poziom i granice ufności. Wykresy kontrolne średniej i odchylenia standardowego. Wskaźniki sumaryczne i wybrane gęstości rozkładów. Rozkład normalny i t-Studenta. Pojęcie estymacji. Estymatory podstawowych parametrów. Wyznaczanie liczebności próby. Elementy weryfikacji hipotez statystycznych. Test zgodności χ2sprawdzający rozkład normalny. Testy χ2niezależności dwóch zmiennych losowych.

Literatura:

1. Balicki A., Makać W., Metody wnioskowania statystycznego, Wyd. Uniw. Gd. 2000;

2. Gajek L., Kaluszka M., Wnioskowanie statystyczne, WNT 2000;

3. Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka dla studentów kier. techn. i przyrodniczych, WNT, W-wa 2001;

4. Middleton M.R., Excel w analizie danych, ReadMe, W-wa 2004;

5. Respondowski R., Opracowanie wyników pomiarów fizycznych, Gliwice 1995.

6. Rao C.R., „Statystyka i prawda”, PWN 1994.

Efekty uczenia się:

Po zaliczeniu przedmiotu student zna podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej takie jak zmienna losowa, rozkład zmiennej losowej niezależność zmiennych losowych, gęstość rozkładu itp. oraz relacje pomiędzy nimi. Zna typowe rozkłady dyskretne i ciągłe oraz potrafi w arkuszu kalkulacyjnym sporządzić wykres i obliczyć prawdopodobieństwo skumulowane wybranego rozkładu o określonych parametrach. Student potrafi obliczyć wybrane wskaźniki sumaryczne i wybrane gęstości rozkładów oraz wybrane charakterystyki w prób. Zna pojęcia estymacji punktowej i przedziałowej i potrafi je stosować do wybranych obliczeń . Po zaliczeniu przedmiotu student zna podstawowe pojęcia związane z weryfikacją hipotez statystycznych takie jak hipoteza zerowa i alternatywna, błędy I i II rodzaju, wartość krytyczna i obszar krytyczny oraz potrafi poprawnie wnioskować.

Metody i kryteria oceniania:

F1. Ocena formatująca za rozwiązanie zadań w ramach konwersatorium.

P2. Ocena podsumowująca przeprowadzona pod koniec ćwiczeń na pdst. wyników egzaminu.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/2025" (w trakcie)

Okres: 2025-03-01 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Alicja Kolasa-Więcek
Prowadzący grup: Alicja Kolasa-Więcek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Opolski.
pl. Kopernika 11a, 45-040 Opole https://uni.opole.pl kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.2.0-www3-4 (2025-05-14)