Analiza danych doświadczalnych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	6.16.Z-ADD-12
Kod Erasmus / ISCED:	13.4 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0511) Biologia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Analiza danych doświadczalnych
Jednostka:	Instytut Inżynierii Środowiska i Biotechnologii
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	(brak danych)
Skrócony opis:	Wykształcenie umiejętności analizy danych doświadczalnej oraz opracowania wyników pomiarowych
Pełny opis:	Problematyka laboratorium: Statystyczna analiza danych w excelu [opisy funkcji dostępnych w programie, przykłady stosowania opisanych funkcji], korelacja, przedziały ufności, testowanie hipotez, graficzna prezentacja danych statystycznych [wykresy statystyczne w exelu], porównanie dwóch średnich. Test F na jednorodność wariancji. Test t-Studenta. Walidacja procedur analitycznych.
Literatura:	Literatura wymagana do ostatecznego zaliczenia zajęć (zdania egzaminu): A.1. wykorzystywana podczas zajęć •Greń J. Statystyka matematyczna. Modele i zadania. Wyd. 7, PWN, Warszawa 1982 •Krysicki W. i in. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Cz. I i II. Wyd. 3. PWN, Warszawa 1993 •Górecka R. Teoria i Technika eksperymentu. Wyd. Politechniki Krakowskiej, 1998 •Konieczka P, Namieślnik J. i inn. Ocena i kontrola jakości wyników analitycznych. Wyd. CDAiMŚ, Gdańsk 2004 A.2. studiowana samodzielnie przez studenta Jw. B. Literatura uzupełniająca
Efekty uczenia się:	Wiedza: W1 zna algorytmy niezbędne w analizie danych uzyskiwanych z pomiarów eksperymentalnych W2 potrafi wykorzystać metody statystyczne do interpretacji wyników badań W3 wykorzystuje arkusz kalkulacyjny excel do statystycznej analizy danych Umiejętności: U1 potrafi dokonać analizy wyników pomiarowych z zastosowaniem wybranych metod statystycznych U2 potrafi dokonać graficznej interpretacji wyników badań. Kompetencje społeczne (postawy): K1 potrafi pracować w zespole K2 wie jak formułować wnioski na podstawie wyników badań K3 wykazuje się inicjatywa podczas podejmowanych działań
Metody i kryteria oceniania:	Formy zaliczenia: •L - ustalenie oceny zaliczeniowej na podstawie ocen cząstkowych otrzymywanych w trakcie trwania semestru oraz ustnego zaliczenia treści ćwiczeń laboratoryjnych Podstawowe kryteria L: ustalenie oceny zaliczeniowej na podstawie ocen cząstkowych, poprawności wykonania sprawozdań oraz aktywności na zajęciach

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Opolski.