Uniwersytet Opolski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Opracowanie i analiza danych doświadczalnych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 6.16.Z.BTM-OADD
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Opracowanie i analiza danych doświadczalnych
Jednostka: Instytut Inżynierii Środowiska i Biotechnologii
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Tryb prowadzenia:

Mieszany: realizowany zdalnie i w sali
Realizowany w sali
Realizowany zdalnie
Literatura uzupełniająca:

1. B. Anczak, Statystyka…..nie taki diabeł straszny, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Gospodarki Euroregionalnej Alcide De Gasperi, Józefów 2013

2. W. Regel, Podstawy statystyki w EXCELU, PWN, Warszawa 2013

3. E. Frątczak, Zaawansowane metody analiz statystycznych, Szkoła Główna Handlowa. Oficyna Wydawnicza, Warszawa 2012.

4. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT 2001.

5. J. Górniak, J. Wachnicki, Pierwsze kroki w analizie danych, Predictive Solutions, Kraków 2011

6. J. Wawrzynek. Metody opisu i wnioskowania statystycznego. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej. Wrocław, 2007.
Skrócony opis:

• zapoznanie z metodami i narzędziami wnioskowania statystycznego;

• wykształcenie praktycznej umiejętności świadomego i sprawnego posługiwania się wybranymi programami komputerowymi przy weryfikacji hipotez statystycznych;

• wykształcenie umiejętności analizy danych doświadczalnej oraz opracowania wyników pomiarowych.
Pełny opis:

Laboratorium

• Analiza statystyczna przykładowych danych doświadczalnych (opisy funkcji statystycznych, przykłady stosowania tych funkcji, korelacja, przedziały ufności, testowanie hipotez);

• Metody graficznej prezentacji danych jakościowych i ilościowych (histogramy a gęstości prawdopodobieństwa, kwantyle, wykresy kwantylowe);

• Testy dla wariancji populacji normalnych, testy asymptotyczne dla proporcji, testowanie hipotezy o równości średnich populacji normalnych, oraz równości średnich dla pary zmiennych losowych.
Literatura:

1. Wprowadzanie do statystyki dla przyrodników / Adam Łomnicki. Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2014.

2. Statystyka dla przyrodników / Radosław Kala ; Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Poznań : Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego, cop. 2009.

3. Analiza statystyczna w laboratorium badawczym / Wojciech Hyk, Zbigniew Stojek, [Warszawa] : PWN, [2019].
Efekty uczenia się:

EKW1 ma wiedzę w zakresie możliwości zastosowania metod statystycznych do weryfikacji wyników badań

EKW2 zna nowoczesne techniki i narzędzia informatyczne niezbędne do opracowania i analizy danych doświadczalnych

EKU1 stosuje narzędzia informatyczne do opisu zjawisk i analizy danych

EKU2 posługuje się programami EXCEL i STATISTICA przy wykonywaniu analiz statystycznych

EKU3 posiada umiejętność prezentowania otrzymanych wyników analiz, posługując się specjalistycznym słownictwem typowym dla nauk przyrodniczych i technicznych

EKK1 potrafi formułować pytania służące rozumieniu badanego problemu oraz wyrażać własne opinie podczas pracy w grupie na tematy związane ze statystyką
Metody i kryteria oceniania:

Kolokwium przy użyciu komputera – udzielenie odpowiedzi na co najmniej 60% pytań

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-28
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 18 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Mirosław Bąk
Prowadzący grup: Mirosław Bąk
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Literatura uzupełniająca:

1. Kornacki j., Mielniczuk J.: Statystyka dla kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, W-wa 2001;

2. Korzyński M. Metodyka eksperymentu. Planowanie, realizacja i statystyczne opracowanie wyników eksperymentów technologicznych, PWN, W-wa 2024;

3. Maksimowicz-Ajchel M.: Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego. PWN. Warszawa, 2007.

4. Middleton M.R., Excel w analizie danych, ReadMe, W-wa 2004;

5. Rao R.C.: Statystyka i prawda, PWN, W-wa 1994;

6.Rabiej M.: Statystyka z programem STATISTICA, Wydawnictwo Helion. Gliwice 2012

7. Regel W., Podstawy statystyki w EXCELU, PWN, Warszawa 2013;

8. Taylor J. R. : Wstęp do analizy błędu pomiarowego, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1995.
Rodzaj przedmiotu:

proseminaria
Literatura:

1. Balicki A., Makać W.: Metody wnioskowania statystycznego, Wyd.Uniw. Gdańskiego, Gdańsk 2000;

2. Larose T.L.: Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych,W-wa, PWN 2006;

3. Gajek L., Kaluszka M., Wnioskowanie statystyczne, WNT 2000;

4. Respondowski R., Opracowanie wyników pomiarów fizycznych, Gliwice 1995.

5. Wyrażanie niepewności pomiaru. Przewodnik. Główny Urząd Miar, Warszawa 1999.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Opolski.
pl. Kopernika 11a, 45-040 Opole https://uni.opole.pl kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.2.0-www5-4 (2025-05-14)