Metody statystyczne w naukach przyrodniczych

Ferguson G.A., Takane Y. 1999. Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN.

Fowler J., Cohen L., Jarvis P. 1997. Practical statistics for field biology. Chichester–New York, John Wiley & Sons.

Hammer Ø., Harper D.A.T. 2006. Paleontological Data Analysis. Blackwell Publishing.

Quinn G.P., Keough M.J. 2002. Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge University Press.

Sokal R.R., Rohlf F.J. 1995. Biometry. New York, Freeman and Company.

Zar J.H. 1999. Biostatistical analysis. New Jersey, Prentice-Hall Inc.

Zapoznanie z podstawowymi metodami statystycznymi

A. Problematyka wykładów: Cel analiz statystycznych w naukach przyrodniczych. Populacja generalna a próba. Średnie i miary rozproszenia. Przedział ufności dla średniej. Testowanie hipotez w oparciu o rozkład dwumianowy i normalny. Podstawowe testy parametryczne i nieparametryczne. Układy eksperymentalne w biologii. Efekty ustalone i losowe. Analiza regresji i korelacji. Analiza wariancji i analiza kowariancji. Prezentacja wyników analiz statystycznych.

B. Problematyka laboratoriów komputerowych: Wykonywanie przy pomocy programu komputerowego analiz statystycznych i interpretacja uzyskanych wyników. Podstawowe statystyki; badanie normalności rozkładu; testy t Studenta; podstawowe testy nieparametryczne; analiza frekwencji (test zgodności, test niezależności); test Kruskala–Wallisa; korelacja.

Łomnicki A. 2010. Wprowadzenie do statystki dla przyrodników. Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN.

Meissner W. 2010. Przewodnik do ćwiczeń z przedmiotu Metody statystyczne w biologii. Gdańsk, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego.

Wiedza: student zna i rozumie

1. K_W14_stosuje zaawansowane narzędzia statystyczne adekwatne do badanych problemów _P7S_WG

2. K_W15 Wyszukuje i wykorzystuje specjalistyczne narzędzia informatyczne niezbędne w rozwiązywaniu problemów z zakresu statystyki_P7S_WG

3. K_W17 Ma rozszerzoną wiedzę na temat bogactwa współczesnych podejść doświadczalnych w biologii i właściwie planuje ich wykorzystanie do rozwiązywania postawionych zadań_P7S_WG

4. K_W18_przedstawia zaawansowane metody i techniki prowadzenia badań terenowych (w tym planowania eksperymentów) w środowisku przyrodniczym_P7S_WG

Umiejętności: student potrafi

5. K_U04_planuje zadania badawcze z zakresu studiowanej specjalności biologicznej pod kierunkiem opiekuna_P7S_UO

6. K_U05_stosuje metody statystyczne do opisu zjawisk biologicznych i analizy danych o charakterze specjalistycznym _P7S_UW

7. K_U06_wykorzystuje zdobytą wiedzę specjalistyczną do interpretacji zebranych danych empirycznych oraz wnioskowania_P7S_UW

Kompetencje społeczne: student jest gotów do

8. K_K01_ma świadomość złożoności zjawisk i procesów biologicznych _P7S_UW

9. K_K02_konsekwentnie stosuje i upowszechnia zasadę ścisłego, opartego na danych empirycznych, interpretowania zjawisk i procesów biologicznych w pracy badawczej i działaniach praktycznych_P7S_UK

10. K_K03_jest odpowiedzialny za powierzany sprzęt i własną pracę oraz szanuje pracę innych_P7S_UW

W: Egzamin pisemny z pytaniami otwartymi oraz testowymi (sprawdzian wiadomości teoretycznych, umiejętności interpretacji wyników analiz statystycznych, krótkich problemów do rozwiązania) (efekty 1, 2, 3)

L: Sprawdzian praktyczny: wykazanie się umiejętnością wyboru odpowiedniej metody statystycznej, wykonania zadania przy wykorzystaniu oprogramowania komputerowego oraz wyciągnięcia wniosków z uzyskanych wyników (efekty 4-9)

B. Podstawowe kryteria ustalenia oceny

W: do zdania egzaminu konieczne jest udzielenie poprawnych odpowiedzi na co najmniej połowę zagadnień poruszonych w pytaniach

L: uzyskanie ze sprawdzianu minimum połowy punktów możliwych do uzyskania