Uniwersytet Opolski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Application of statistical methods in environmental data analysis

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: KS-JO-6-5-ASM
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Application of statistical methods in environmental data analysis
Jednostka: Instytut Inżynierii Środowiska i Biotechnologii
Grupy: Katalog przedmiotów dla studiów krótkoterminowych (Erasmus+ lub inne umowy o współpracy)
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Pełny opis: (tylko po angielsku)

As a result of surveys carried out to study various phenomenons occurring in nature a number of different parameters can be determined. Results of observation and measurement results supported by appropriate data analysis provide an information about current state of the natural environment but also enables prediction of future condition or discovers information from the past. Selection of appropriate statistical methods applied in data analysis plays a crucial role, because results of formally correct computations can lead to erroneous or delusive conclusions.

In the course the following topics will be discussed during lectures and then analyzed during computer exercises: selected methods of multidimensional data elaboration, elements of spatial and temporal data analysis, elements of linear model construction, and basics of compositional data analysis. The concepts will be demonstrated during lectures and analyzed by Participants using R language. Participants are expected to possess basic skills in statistics at start of this course.

Metody i kryteria oceniania: (tylko po angielsku)

completion of a report, participation in training, participation in lecture

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Opolski.
pl. Kopernika 11a, 45-040 Opole https://uni.opole.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0-www3 (2024-03-22)