Uniwersytet Opolski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statistical Reasoning

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 4.17.E.475
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Statistical Reasoning
Jednostka: Instytut Ekonomii i Finansów
Grupy: Ekonomia stacjonarne magisterskie - specj. Sustainable Development
Harmonogram I roku Ekonomii SD- studia stacjonarne II'- sem. zimowy
Katalog przedmiotów dla studiów krótkoterminowych (Erasmus+ lub inne umowy o współpracy)
Punkty ECTS i inne: 5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Tryb prowadzenia:

Realizowany w sali

Literatura uzupełniająca:

- Ross S., A first course in Probability, Pearson International Edition, 9th ed., 2013. ISBN-10: 1292024925.

- Wonnacott T. H. and R. J. Wonnacott, Statistique: Economie - Gestion - Sciences - Médecine (avec exercises 'application), Paris, Economica, 4ème ed. 2000.

- Howell D. C., Statistique en Sciences Humaines (M. Rogier, traduction française), Edition Deboeck, 2008.

- Bouget D. et A. Viénot, Traitement de l'Information : Statistique et Probabilités, Edition Vuibert,1998.


Skrócony opis:

The course is interactive. Lectures are combined with classes.

Classical probability theory; discrete and continuous random variables; distribution functions; expectation; law of large numbers; central limit theorem; other applications; random sampling; estimation of parameters; hypothesis testing; and other topics as time allows.

Pełny opis:

WYKŁADY i Ćwiczenia

Rachunek prawdopodobieństwa – podstawowe wiadomości

Zmienna losowa jednowymiarowa i jej rozkłady

Twierdzenia graniczne

Rozkład statystyk w próbie

Teoria estymacji

Weryfikacja hipotez parametrycznych i nieparametrycznych

Literatura:

Comte M. et J. Gaden, Statistiques et Probabilités pour les sciences économiques et sociales, Collection Mayor, PUF, 1ère édition, 2000.

- Wackerly D. D., Mendenhall W and R.L. Scheaffer, Mathematical Statistics with Applications, Duxbury Press, 7th ed., 2008.

- Mendenhall W, Beaver R. J. and B. M. Beaver, Introduction to Probability and Statistics, Duxbury Press, 14 ed. 2012.

- Ross S. M., Initiations aux Probabilités, traduction de la 4ème édition américaine, Collection : Enseignement des Mathématiques, Presses polytechniques et universitaires normandes.

Efekty uczenia się:

WIEDZA

Ma pogłębioną wiedzę z zakresu statystyki

UMIEJĘTNOŚCI

potrafi wykorzystywać metody i narzędzia, w tym statystyczne i ekonometryczne w analizie zjawisk i procesów gospodarczych

Metody i kryteria oceniania:

Lecture: Exam

Exercises: Written-test on solving problems

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-28
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Włodzimierz Godłowski
Prowadzący grup: Włodzimierz Godłowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Opolski.
pl. Kopernika 11a, 45-040 Opole https://uni.opole.pl kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.2.0-www5-2 (2025-04-29)