Statystyka

obowiązkowe

1. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii

i zadania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław 2011

rozdziały 1-3, 11-12.

2. Roeske-Słomka I., Statystyka opisowa, Uniwersytet Ekonomiczny

w Poznaniu, Poznań 2016.

WYKŁAD

Statystyka jako nauka. Podstawowe pojęcia statystyki opisowej. Metody prezentacji danych. Wprowadzenie do badań statystycznych. Pakiety statystyczne i ich wykorzystanie.

Podstawowe parametry opisu statystycznego (miary położenia, zróżnicowania, asymetrii i spłaszczenia). Pomiar koncentracji zjawiska i porównywanie struktur zjawisk.

Badanie współzależności dwóch cech. Podstawowe parametry opisu korelacji między cechami. Klasyczny model regresji liniowej.

Średnia chronologiczna. Indywidualne i agregatowe indeksy dynamiki.

Szereg czasowy i jego składniki. Wyrównywanie szeregów czasowych. Analiza wahań okresowych. Tendencja rozwojowa zjawiska – trendy i ich typy. Analiza trendu liniowego.

Zmienna losowa (skokowa i ciągła) i jej rozkład. Parametry rozkładu zmiennej losowej. Przykłady rozkładów prawdopodobieństwa zmiennej losowej.

Twierdzenia graniczne.

Rozkłady statystyk z próby.

Estymacja, estymator. Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedział ufności. Ustalanie minimalnej liczebności próby losowej.

Weryfikacja hipotez statystycznych. Testowanie hipotez.

LABORATORIUM

Sporządzanie wykresów na podstawie danych statystycznych.

Wyznaczanie miar w statystyce opisowej oraz współczynnika Giniego.

Obliczanie wskaźników korelacji. Wyznaczanie równania regresji liniowej.

Obliczanie średniej chronologicznej oraz indywidualnych i agregatowych mierników dynamiki.

Wyznaczanie średnich ruchomych, wyrównywanie wykładnicze, obliczanie wskaźników wahań okresowych i sezonowości, parametrów równania trendu, wyznaczanie prognoz.

Wyznaczanie funkcji prawdopodobieństwa i dystrybuanty zmiennej losowej, obliczanie wartości parametrów rozkładu zmiennej losowej.

Obliczanie prawdopodobieństw związanych z twierdzeniami granicznymi.

Obliczanie prawdopodobieństw związanych z rozkładami statystyk z próby.

Wyznaczanie przedziałów ufności. Ustalanie minimalnej liczebności próby losowej.

Testowanie hipotez.

Sprawdzian pisemny.

1. Borys T., Kusterka-Jefmańska M., Statystyka z prostej perspektywy teorii

zbiorów, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław 2019,

część I-III.

2. Musiałkiewicz J., Statystyka, Wydawnictwo Ekonomik, Warszawa 2017.

WIEDZA

Absolwent zna i rozumie wybrane fakty, obiekty i zjawiska ekonomiczne oraz dotyczące ich metody i teorie statystyczne wyjaśniające złożone zależności między nimi, stanowiące podstawową wiedzę ogólną z zakresu logistyki.

Absolwent zna i rozumie teorię oraz ogólną metodologię badań w zakresie statystyki.

UMIEJĘTNOŚCI

Absolwent potrafi wykorzystywać posiadana wiedzę z zakresu statystyki - formułować i rozwiązywać złożone i nietypowe problemy dotyczące zjawisk i procesów właściwych dla kierunku studiów logistyka.

Absolwent potrafi samodzielnie analizować i prognozować zjawiska ekonomiczne z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi dyscyplin naukowych właściwych dla statystyki.

LABORATORIUM

Sprawdzian pisemny: zestaw zadań do rozwiązania głównie w programach STATISTICA lub Excel.

Aktywność i zaangażowanie na zajęciach: odpowiedź ustna: rozwiązywanie zadań z listy przy tablicy.

Ocena podsumowująca z laboratorium wynika z sumy punktów za sprawdzian pisemny oraz za aktywność na zajęciach.

WYKŁAD

Egzamin pisemny (pytania otwarte i zamknięte). Ocena końcowa wynika z ilości uzyskanych punktów.