Deterministic methods in mathematical modelling

General data

Course ID:	3.1.KRK.12TY.MDMMaL
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (0541) Mathematics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	Deterministic methods in mathematical modelling
Name in Polish:	Metody deterministyczne w modelowaniu matematycznym
Organizational unit:	(in Polish) Instytut Matematyki
Course groups:
Course homepage:	http://matematyka.wmfi.uni.opole.pl
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	elective courses optional courses
Requirements:
Short description:	(in Polish) Przedmiot w założeniu towarzyszy wykładowi o tej samej nazwie i uzupełnia wiedzę i umiejętności studenta w zakresie symulacji komputerowych wybranych zagadnień modelowania deterministycznego.
Full description:	(in Polish) Analiza i symulacja modeli deterministycznych przy wykorzystaniu wybranych pakietów matematycznych (Mathematica, Maple, Matlab, Maxima, Octave, R, SciLab).
Bibliography:	(in Polish) A.1. wykorzystywana podczas zajęć i A.2. studiowana samodzielnie przez studenta 1. B. Barnes, G. L. Fulford, Mathematical Modelling With Case Studies, CRC Press, 2015 2. J. M. Lifszyc, L. D. Landau, Mechanika, PWN, 2007 3. R. Rudnicki, Modele i metody biologii matematycznej, IMPAN, 2014 4. A. N. Tichonow, A. A. Samarski, Równania fizyki matematycznej, PWN, 1963 A.2. studiowana samodzielnie przez studenta 1. T. Goudon, Mathematics for Modeling and Scientific Computing, Wiley, 2016 2. A.N. Szarkowski, S. F.Koliada, A. G. Siwak, W.W. Fiedorenko, Dynamika jednowymiarowych odwzorowań (po ro-syjsku)
Learning outcomes:	(in Polish) Wiedza: Zna podstawowe możliwości i ograniczenia wybranego pakietu matema-tycznego w zakresie analizy i symulacji modeli deterministycznych. Umiejętności: Analizuje modele deterministyczne i przeprowadza symulacje przy użyciu wybranych pakietów matematycznych stosując odpowiednie algorytmy. Kompetencje społeczne Potrafi zadawać pytania zmierzające do pokonania trudności napotykanych przy rozwiązywaniu problemu. Potrafi zrealizować proste zadanie zespołowe, pracując w kilkuosobowej grupie nad rozwiązaniem zadania praktycznego. Postępuje etycznie w zakresie wykorzystania efektów pracy innych osób. Korzysta z literatury i zasobów internetowych (różnojęzycznych) szukając wskazówek do rozwiązania problemu. Potrafi współorganizować pracę zespołu.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) A. Sposób zaliczenia • zaliczenie z oceną B. Formy zaliczenia • ustalenie oceny zaliczeniowej na podstawie prac kontrolnych/projektów i wystąpień ustnych. C. Podstawowe kryteria • uzyskanie pozytywnej oceny zaliczeniowej

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Opole.