Statystyka
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 4.B.321.4 |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0311) Ekonomia
|
Nazwa przedmiotu: | Statystyka |
Jednostka: | Instytut Ekonomii i Finansów |
Grupy: |
Ekonomia stacjonarne licencjat Harmonogram I roku Ekonomii - studia stacjonarne I' semestr letni Harmonogram I roku Ekonomii - studia stacjonarne I' semestr letni |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Poziom studiów: | Studia pierwszego stopnia |
Kierunek studiów: | Ekonomia |
Semestr, w którym realizowany jest przedmiot: | semestr II |
Profil kształcenia: | Ogóloakademicki |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Tryb prowadzenia: | Realizowany w sali |
Wymagania: | Zaliczona matematyka. Student potrafi posługiwać się arkuszem kalkulacyjnym Excel, umie czytać i interpretować wzory oraz uzyskane wyniki |
Literatura uzupełniająca: | Kot S. M., Jakubowski J., Sokołowski A., Statystyka, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011. Iwińska M., Popowska B., Szymkowiak M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2011. Roeske-Słomka I., Statystyka opisowa, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Poznań.2016. |
Nakład pracy studenta: | A. Godziny kontaktowe: 66 h/ 2,64 ECTS Udział w zajęciach: 60 h Udział w zaliczeniu/egzaminie, kontakt bezpośredni: 6 h B. Praca własna studenta: 84h / 3,36 ECTS Przygotowanie do zajęć: 30 h Przygotowanie do zaliczenia/egzaminu: 54 h |
Skrócony opis: |
Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami statystycznymi oraz metodami badania prawidłowości zachodzących w procesach masowych, ukształtowanie u studentów praktycznych umiejętności wykorzystywania arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA do przetwarzania danych statystycznych i interpretowania uzyskanych wyników, kształtowanie u studentów kreatywności przy pozyskiwaniu danych statystycznych ze źródeł internetowych na potrzeby prowadzenia innowacyjnych analiz społeczno-gospodarczych Liczba godzin z wykorzystaniem programu: MS Excel - 20h laboratoryjnych; STATISTICA - 10h laboratoryjnych |
Pełny opis: |
Wykład Statystyka jako nauka. Podstawowe pojęcia statystyki opisowej. Metody prezentacji danych. Wprowadzenie do badań statystycznych. Pakiety statystyczne i ich wykorzystanie. Podstawowe parametry opisu statystycznego (miary położenia, zróżnicowania, asymetrii i spłaszczenia). Pomiar koncentracji zjawiska i porównywanie struktur zjawisk. Badanie współzależności dwóch cech. Podstawowe parametry opisu korelacji między cechami. Klasyczny model regresji liniowej. Średnia chronologiczna. Indywidualne i agregatowe indeksy dynamiki. Szereg czasowy i jego składniki. Wyrównywanie szeregów czasowych (średnie ruchome, wyrównywanie wykładnicze). Analiza wahań okresowych (wskaźniki wahań okresowych dla szeregu czasowego bez trendu i z trendem, wahania multiplikatywne i addytywne). Tendencja rozwojowa zjawiska - trendy i ich typy. Analiza trendu liniowego. Zmienna losowa (skokowa i ciągła) i jej rozkład. Parametry rozkładu zmiennej losowej. Rozkłady prawdopodobieństwa. Przykłady rozkładów prawdopodobieństwa zmiennej losowej (dwumianowy, Poissona, normalny, chi-kwadrat, t-Studenta). Estymacja, estymator. Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedział ufności dla średniej, wariancji i odchylenia standardowego oraz wskaźnika struktury. Ustalanie minimalnej liczebności próby losowej. Weryfikacja hipotez statystycznych. Testowanie hipotez Laboratorium Wyznaczanie miar w statystyce opisowej oraz współczynnika Giniego. Obliczanie wskaźników korelacji. Wyznaczanie równania regresji liniowej, prognozy, współczynnik determinacji oraz zbieżności. Obliczanie średniej chronologicznej oraz indywidualnych i agregatowych mierników dynamiki. Wyznaczanie średnich ruchomych, wyrównywanie wykładnicze, obliczanie wskaźników wahań okresowych i sezonowości, parametrów równania trendu, wyznaczanie prognoz. Wyznaczanie funkcji prawdopodobieństwa i dystrybuanty zmiennej losowej, obliczanie wartości parametrów rozkładu zmiennej losowej. Wyznaczanie przedziałów ufności. Ustalenie minimalnej liczebności próby losowej. Testowanie hipotez. |
Literatura: |
Musiałkiewicz J., Statystyka, Wydawnictwo Ekonomik, Warszawa 2017. Duczmal M., Tłuczak A., Statystyka matematyczna w zarządzaniu. (Teoria. Przykłady. Zadania), Wydawnictwo Instytut Śląski, Opole 2012. Pułaska-Turyna B., Statystyka dla ekonomistów, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: absolwent zna i rozumie: 1. w zaawansowanym stopniu metody i narzędzia statystyczne stosowane do opisu, interpretacji i prezentacji danych z dziedziny ekonomii (K_W06). 2. w zaawansowanym stopniu metody wnioskowania statystycznego w skali makro i mikroekonomicznej (K_W10). Umiejętności: absolwent potrafi: 3. pozyskiwać dane statystyczne do analizowania zjawisk i procesów ekonomicznych (K_U01). 4. identyfikować i interpretować przyczyny, przebieg oraz skutki zjawisk i procesów ekonomicznych zachodzących na poszczególnych rynkach, w gospodarce krajowej oraz w gospodarce światowej (K_U02). 5. badać zależności pomiędzy zjawiskami ekonomicznymi (K_U05). 6. dokonać analizy zjawisk i procesów ekonomicznych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych (K_U06) Kompetencje społeczne: absolwent jest gotów do: 7. wykorzystania wiedzy statystycznej w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych z zakresu ekonomii i finansów (K_K02). |
Metody i kryteria oceniania: |
Metody i kryteria oceniania: A. Formy zaliczenia (weryfikacja efektów uczenia się) Wykład – egzamin pisemny (efekty: 1, 2, 4) Wykład: ocena z egzaminu Laboratorium: ustalenie oceny końcowej na podstawie: punktów uzyskanych z kolokwium (90%) oraz aktywności i postawy podczas zajęć (10%), . Egzamin pisemny. Laboratorium (efekty: 1, 3, 5, 6,7) Kolokwium zaliczeniowe: zestaw zadań do rozwiązania głównie w programach STATISTICA i/lub Excel. Aktywność i zaangażowanie na zajęciach: odpowiedź ustna: rozwiązywanie zadań z listy przy tablicy. Obecność obowiązkowa: dopuszczalne dwie nieusprawiedliwione nieobecności na zajęciach laboratoryjnych. B. Podstawowe kryteria ustalenia oceny: Wykład: Ustalenie oceny końcowej na podstawie sumy punktów uzyskanych z egzaminu. Laboratorium: Ustalenie oceny końcowej na podstawie sumy punktów z kolokwium (90%) oraz za aktywność na zajęciach (10%). |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)
Okres: | 2023-03-01 - 2023-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR LAB
LAB
CZ WYK
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Andrzej Ostrowski | |
Prowadzący grup: | Andrzej Ostrowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/2024" (zakończony)
Okres: | 2024-03-01 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WYK
WT ŚR LAB
CZ LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Bartosz Chorkowy, Łukasz Mach, Joanna Wicher | |
Prowadzący grup: | Łukasz Mach, Joanna Wicher | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Dyscyplina: | ekonomia i finanse |
|
Literatura uzupełniająca: | Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2011 A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa (najnowsze wydanie). E. Mansfield, Statistics for Business & Economics. Methods and Applications, Norton&Company, New York, London (najnowsze wydanie). |
|
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
|
Tryb prowadzenia: | Realizowany w sali |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/2025" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-03-01 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Patrycja Dziuk, Łukasz Mach | |
Prowadzący grup: | Patrycja Dziuk, Łukasz Mach | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Opolski.