Statystyka

Studia pierwszego stopnia

Ekonomia

semestr II

Ogóloakademicki

obowiązkowe

Realizowany w sali

Zaliczona matematyka. Student potrafi posługiwać się arkuszem kalkulacyjnym Excel, umie czytać i interpretować wzory oraz uzyskane wyniki

Kot S. M., Jakubowski J., Sokołowski A., Statystyka, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011.

Iwińska M., Popowska B., Szymkowiak M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2011.

Roeske-Słomka I., Statystyka opisowa, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Poznań.2016.

A. Godziny kontaktowe: 66 h/ 2,64 ECTS

Udział w zajęciach: 60 h

Udział w zaliczeniu/egzaminie, kontakt bezpośredni: 6 h

B. Praca własna studenta: 84h / 3,36 ECTS

Przygotowanie do zajęć: 30 h

Przygotowanie do zaliczenia/egzaminu: 54 h

Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami statystycznymi oraz metodami badania prawidłowości zachodzących w procesach masowych, ukształtowanie u studentów praktycznych umiejętności wykorzystywania arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programu STATISTICA do przetwarzania danych statystycznych i interpretowania uzyskanych wyników, kształtowanie u studentów kreatywności przy pozyskiwaniu danych statystycznych ze źródeł internetowych na potrzeby prowadzenia innowacyjnych analiz społeczno-gospodarczych

Liczba godzin z wykorzystaniem programu: MS Excel - 20h laboratoryjnych; STATISTICA - 10h laboratoryjnych

Wykład

Statystyka jako nauka. Podstawowe pojęcia statystyki opisowej. Metody prezentacji danych. Wprowadzenie do badań statystycznych. Pakiety statystyczne i ich wykorzystanie.

Podstawowe parametry opisu statystycznego (miary położenia, zróżnicowania, asymetrii i spłaszczenia). Pomiar koncentracji zjawiska i porównywanie struktur zjawisk.

Badanie współzależności dwóch cech. Podstawowe parametry opisu korelacji między cechami. Klasyczny model regresji liniowej.

Średnia chronologiczna. Indywidualne i agregatowe indeksy dynamiki.

Szereg czasowy i jego składniki. Wyrównywanie szeregów czasowych (średnie ruchome, wyrównywanie wykładnicze). Analiza wahań okresowych (wskaźniki wahań okresowych dla szeregu czasowego bez trendu i z trendem, wahania multiplikatywne i addytywne).

Tendencja rozwojowa zjawiska - trendy i ich typy. Analiza trendu liniowego.

Zmienna losowa (skokowa i ciągła) i jej rozkład. Parametry rozkładu zmiennej losowej. Rozkłady prawdopodobieństwa.

Przykłady rozkładów prawdopodobieństwa zmiennej losowej (dwumianowy, Poissona, normalny, chi-kwadrat, t-Studenta).

Estymacja, estymator. Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedział ufności dla średniej, wariancji i odchylenia standardowego oraz wskaźnika struktury.

Ustalanie minimalnej liczebności próby losowej.

Weryfikacja hipotez statystycznych. Testowanie hipotez

Laboratorium

Wyznaczanie miar w statystyce opisowej oraz współczynnika Giniego.

Obliczanie wskaźników korelacji. Wyznaczanie równania regresji liniowej, prognozy, współczynnik determinacji oraz zbieżności.

Obliczanie średniej chronologicznej oraz indywidualnych i agregatowych mierników dynamiki.

Wyznaczanie średnich ruchomych, wyrównywanie wykładnicze, obliczanie wskaźników wahań okresowych i sezonowości, parametrów równania trendu, wyznaczanie prognoz.

Wyznaczanie funkcji prawdopodobieństwa i dystrybuanty zmiennej losowej, obliczanie wartości parametrów rozkładu zmiennej losowej.

Wyznaczanie przedziałów ufności. Ustalenie minimalnej liczebności próby losowej.

Testowanie hipotez.

Musiałkiewicz J., Statystyka, Wydawnictwo Ekonomik, Warszawa 2017.

Duczmal M., Tłuczak A., Statystyka matematyczna w zarządzaniu. (Teoria. Przykłady. Zadania), Wydawnictwo Instytut Śląski, Opole 2012.

Pułaska-Turyna B., Statystyka dla ekonomistów, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011.

Wiedza: absolwent zna i rozumie:

1. w zaawansowanym stopniu metody i narzędzia statystyczne stosowane do opisu, interpretacji i prezentacji danych z dziedziny ekonomii (K_W06).

2. w zaawansowanym stopniu metody wnioskowania statystycznego w skali makro i mikroekonomicznej (K_W10).

Umiejętności: absolwent potrafi:

3. pozyskiwać dane statystyczne do analizowania zjawisk i procesów ekonomicznych (K_U01).

4. identyfikować i interpretować przyczyny, przebieg oraz skutki zjawisk i procesów ekonomicznych zachodzących na poszczególnych rynkach, w gospodarce krajowej oraz w gospodarce światowej (K_U02).

5. badać zależności pomiędzy zjawiskami ekonomicznymi (K_U05).

6. dokonać analizy zjawisk i procesów ekonomicznych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych (K_U06)

Kompetencje społeczne: absolwent jest gotów do:

7. wykorzystania wiedzy statystycznej w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych z zakresu ekonomii i finansów (K_K02).

Metody i kryteria oceniania:

A. Formy zaliczenia (weryfikacja efektów uczenia się)

Wykład – egzamin pisemny (efekty: 1, 2, 4)

Wykład: ocena z egzaminu

Laboratorium: ustalenie oceny końcowej na podstawie: punktów uzyskanych z kolokwium (90%) oraz aktywności i postawy podczas zajęć (10%), .

Egzamin pisemny.

Laboratorium (efekty: 1, 3, 5, 6,7)

Kolokwium zaliczeniowe: zestaw zadań do rozwiązania

głównie w programach STATISTICA i/lub Excel.

Aktywność i zaangażowanie na zajęciach: odpowiedź ustna: rozwiązywanie zadań z listy przy tablicy.

Obecność obowiązkowa: dopuszczalne dwie nieusprawiedliwione nieobecności na zajęciach laboratoryjnych.

B. Podstawowe kryteria ustalenia oceny:

Wykład: Ustalenie oceny końcowej na podstawie sumy punktów uzyskanych z egzaminu.

Laboratorium: Ustalenie oceny końcowej na podstawie sumy punktów z kolokwium (90%) oraz za aktywność na zajęciach (10%).