Statystyka

Wykłady

Statystyka jako nauka. Podstawowe pojęcia statystyki opisowej. Metody prezentacji danych. Wprowadzenie do badań statystycznych. Pakiety statystyczne i ich wykorzystanie.

Podstawowe parametry opisu statystycznego (miary położenia, zróżnicowania, asymetrii i spłaszczenia). Pomiar koncentracji zjawiska i porównywanie struktur zjawisk.

Badanie współzależności dwóch cech. Podstawowe parametry opisu korelacji między cechami. Klasyczny model regresji liniowej.

Średnia chronologiczna. Indywidualne i agregatowe indeksy dynamiki.

Szereg czasowy i jego składniki. Wyrównywanie szeregów czasowych (średnie ruchome, wyrównywanie wykładnicze). Analiza wahań okresowych (wskaźniki wahań okresowych dla szeregu czasowego bez trendu i z trendem, wahania multiplikatywne i addytywne).

Tendencja rozwojowa zjawiska - trendy i ich typy. Analiza trendu liniowego.

Zmienna losowa (skokowa i ciągła) i jej rozkład. Parametry rozkładu zmiennej losowej. Rozkłady prawdopodobieństwa.

Przykłady rozkładów prawdopodobieństwa zmiennej losowej (dwumianowy, Poissona, normalny, chi-kwadrat, t-studenta).

Estymacja, estymator. Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedział ufności dla średniej, wariancji i odchylenia standardowego oraz wskaźnika struktury.

Ustalanie minimalnej liczebności próby losowej.

Weryfikacja hipotez statystycznych. Testowanie hipotez dla: wartości średniej w populacji, dwóch wartości średnich, wariancji, dwóch wariancji, wskaźnika struktury, dwóch wskaźników struktury, współczynnika korelacji.

Laboratorium

Wyznaczanie miar w statystyce opisowej oraz współczynnika Giniego.

Obliczanie wskaźników korelacji. Wyznaczanie równania regresji liniowej, prognozy, współczynnik determinacji oraz zbieżności.

Obliczanie średniej chronologicznej oraz indywidualnych i agregatowych mierników dynamiki.

Wyznaczanie średnich ruchomych, wyrównywanie wykładnicze, obliczanie wskaźników wahań okresowych i sezonowości, parametrów równania trendu, wyznaczanie prognoz.

Wyznaczanie funkcji prawdopodobieństwa i dystrybuanty zmiennej losowej, obliczanie wartości parametrów rozkładu zmiennej losowej.

Wyznaczanie przedziałów ufności. Ustalenie minimalnej liczebności próby losowej.

Testowanie hipotez.

K_W04 - absolwent posiada zaawansowaną wiedzę z zakresu nauk ścisłych, co pozwala na lepsze zrozumienie, zinterpretowanie i opisanie zjawisk zachodzących w organizacji i na rynku

K_U02 - absolwent potrafi wykorzystać wiedzę z dziedziny zarządzania, aby opisać i w sposób praktyczny poddać analizie procesy i zjawiska. Posiadaną wiedzę wykorzystuje w celu formułowania i rozwiązywania problemów zarządzania poprzez właściwy dobór źródeł i informacji z nich pochodzących, przeprowadzenie krytycznej analizy i syntezy tych informacji oraz dokonania oceny i/lub dobór i zastosowanie właściwych metod i narzędzi, w tym zaawansowanych technik informacyjno-komunikacyjnych

K_K01 - absolwent jest gotów do krytycznej oceny posiadanej wiedzy i odbieranych treści oraz do podejmowania samokształcenia i aktualizacji wiedzy przez całe życie

Wykład: Praca pisemna: K_W04, K_U02,

Ćwiczenia: Kolokwium zaliczeniowe: K_W04, K_U02, K_K01