Metody statystyczne w biotechnologii

obowiązkowe

Realizowany w sali
Realizowany zdalnie

1. A. Plucińska, E.Pluciński, Probabilistyka, WN-T, 2000.

2. L. Gonick, W. Smith. Statystyka. Przewodnik mocno ilustrowany. Oficyna a Wolters Kluwer business. Warszawa 2011.

3. B. Frey. 75 sposobów na statystykę. Helion 2007.

Celem przedmiotu jest wykształcenie rozumienia podstawowych metod opisu statystycznego, poznanie metod obliczeniowych stosowanych w statystyce oraz zapoznanie studentów z podstawowymi metodami interpretacji wyników obliczeń statystycznych.

Wykład

Literatura statystyczna i narzędzia informatyczne wykorzystywane do obliczeń.

Podstawowe pojęcia statystyki.

Rodzaje zmiennych i ich cechy charakterystyczne.

Parametry zmiennych losowych, dystrybuanta i kwantyl.

Elementy statystyki opisowej.

Teoretyczne rozkłady jednej zmiennej.

Estymacja punktowa, rozkłady estymatorów.

Estymacja przedziałowa.

Testy statystyczne, błędy I i II rodzaju.

Testy średnich i wariancji.

Moc testu.

Regresja liniowa dwóch zmiennych.

Linearyzacja zależności dwóch zmiennych.

Metody analizy danych wielowymiarowych.

Konwersatorium

Podstawowe informacje o języku R, instalacja R w środowisku MS Windows.

Nawigacja w środowisku R.

Funkcje matematyczne i operacje logiczne w R; korzystanie z systemu pomocy.

Typy zmiennych w R, pojedyncze zmienne, wektory, macierze i ramki danych.

Wczytywanie danych do R za pomocą plików tekstowych; selekcja kolumn, wierszy, grup i pojedynczych zmiennych.

Obliczenie wartości estymatorów punktowych, charakteryzujących zbiory danych.

Wykresy w środowisku R: punktowe, pudełkowe, histogramy; określanie parametrów wykresów.

Badanie rozkładu zmiennej losowej, określanie cech charakterystycznych rozkładów.

Obliczanie dystrybuanty i kwantyli rozkładów teoretycznych.

Obliczanie prawdopodobieństw wystąpienia wartości w określonym przedziale i przedziałów, w których liczby pojawiają się z określonym prawdopodobieństwem.

Testowanie hipotez statystycznych dotyczących średniej i wariancji w 2 grupach obserwacji.

Badanie relacji liniowych pomiędzy dwiema zmiennymi.

1. A. Łomnicki. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2010.

2. W. Krysicki i in. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Cz 1 i 2..Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998.

3. J. Koronacki i J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WN-T, 2006.

Efekty uczenia się odniesione do efektów kierunkowych:

EUW1 - Rozumie podstawowe zjawiska, procesy przyrodnicze i charakter statystyczny ich opisu.

EUW2 - Ma wiedzę z informatyki i statystyki pozwalającą na opisywanie i interpretowanie zjawisk przyrodniczych.

EUU1 - Opracowuje wyniki badań doświadczalnych, stosując metody statystyczne, za pomocą narzędzi informatycznych.

EUU2 - Przeprowadza obserwacje, eksperymenty z wykorzystaniem symulacji komputerowych.

EUK1 - Rozumie potrzebę uczenia się przez całe zycie oraz podnoszenia kompetencji zawodowych i osobistych.

EUK2 - Wykazuje zainteresowanie problemami z dziedziny biotechnologii.

Wykład: test zaliczeniowy

Konwersatorium: zaliczenie pisemne, test