Opracowanie i analiza danych doświadczalnych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	6.16.BT-OADD
Kod Erasmus / ISCED:	13.9 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0519) Nauki biologiczne (inne) Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Opracowanie i analiza danych doświadczalnych
Jednostka:	Wydział Przyrodniczo-Techniczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Skrócony opis:	C1 Zapoznanie z metodami i narzędziami wnioskowania statystycznego. C2 Wykształcenie praktycznej umiejętności świadomego i sprawnego posługiwania się wybranymi programami komputerowymi przy weryfikacji hipotez statystycznych. C3 Wykształcenie umiejętności analizy danych doświadczalnej oraz opracowania wyników pomiarowych.
Pełny opis:	L01 Analiza statystyczna przykładowych danych doświadczalnych (opisy funkcji statystycznych, przykłady stosowania tych funkcji, korelacja, przedziały ufności, testowanie hipotez). L02 Metody graficznej prezentacji danych jakościowych i ilościowych (histogramy a gęstości prawdopodobieństwa, kwantyle, wykresy kwantylowe). L03 Test F na jednorodność wariancji. Test t-Studenta. Walidacja procedur analitycznych.
Literatura:	J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT 2001. J. Górniak, J. Wachnicki, Pierwsze kroki w analizie danych, Predictive Solutions, Kraków 2011 A. Maksimowicz-Ajchel. Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego. PWN. Warszawa, 2007. J. Wawrzynek. Metody opisu i wnioskowania statystycznego. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej. Wrocław, 2007
Efekty uczenia się:	Student: EKW1 ma wiedzę w zakresie możliwości zastosowania metod statystycznych do weryfikacji wyników badań EKW2 zna nowoczesne techniki i narzędzia informatyczne niezbędne do opracowania i analizy danych doświadczalnych EKU1 stosuje narzędzia informatyczne do opisu zjawisk i analizy danych EKU2 posługuje się programami EXCEL i STATISTICA przy wykonywaniu analiz statystycznych EKU3 posiada umiejętność prezentowania otrzymanych wyników analiz, posługując się specjalistycznym słownictwem typowym dla nauk przyrodniczych i technicznych EKU1 stosuje narzędzia informatyczne do opisu zjawisk i analizy danych EKU2 posługuje się programami EXCEL i STATISTICA przy wykonywaniu analiz statystycznych EKU3 posiada umiejętność prezentowania otrzymanych wyników analiz, posługując się specjalistycznym słownictwem typowym dla nauk przyrodniczych i technicznych
Metody i kryteria oceniania:	OF1 Wykonanie zadań i problemów za pomocą komputera OF2 Aktywność na zajęciach OF3 Kolokwium

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Opolski.