Drukuj sylabusArkusze kalkulacyjne w analizie danych rynkowych
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 4.B.987 |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Arkusze kalkulacyjne w analizie danych rynkowych |
| Jednostka: | Instytut Ekonomii i Finansów |
| Grupy: |
Harmonogram II roku Ekonomii - studia stacjonarne I' semestr letni Harmonogram II roku Ekonomii - studia stacjonarne I' semestr letni |
| Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Poziom studiów: | Licencjat |
| Kierunek studiów: | Ekonomia |
| Semestr, w którym realizowany jest przedmiot: | semestr letni |
| Profil kształcenia: | ogólnoakademicki |
| Rodzaj przedmiotu: | fakultatywne |
| Tryb prowadzenia: | Realizowany w sali |
| Wymagania: | Brak wymagań wstępnych |
| Założenia: | Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z możliwościami wykorzystania programu MS Excel (w wraz z dodatkami) w analizie danych rynkowych. Ponadto pozyskanie wiedzy i umiejętności z tego obszaru połączone będzie z rozbudowanymi możliwościami raportowania zarówno na poziomie MS Excel oraz przy wykorzystaniu MS PowerPoint. |
| Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z możliwościami wykorzystania programu MS Excel (w wraz z dodatkami) w analizie danych rynkowych. Ponadto pozyskanie wiedzy i umiejętności z tego obszaru połączone będzie z rozbudowanymi możliwościami raportowania zarówno na poziomie MS Excel oraz przy wykorzystaniu MS PowerPoint. |
| Pełny opis: |
1. Moduł przydatne funkcje - zaawansowana konstrukcja i wykorzystanie funkcji MS Excel do budowy arkuszy służących rozwiązaniu wybranych problemów z zakresu analizy danych np. produkcyjnych, dotyczących sprzedaży itd. 2. Moduł tabele przestawne - wprowadzenie do zaawansowanego konstruowania i wykorzystania tabel przestawnych w analizie danych oraz raportowania. 3. Moduł zagadnienia bazodanowe - wprowadzenie do dodatków Power Query. 4. Moduł budowa własnych rozwiązań - wprowadzenie do języka VBA. 5. Moduł raportowanie - wprowadzenie do Power Bi. |
| Literatura: |
1. Jelen B., Tabele przestawne To co istotne w danych, czyli sprawdzone techniki analizy w Excelu, Mikom, Warszawa 2006. 2. M., Kusleika R., Walkenbach J., Excel 2019 PL. Biblia, Helion, Gliwice 2019. |
| Efekty uczenia się: |
Wiedza: 1. Student zna i rozumie metody oraz zasady gromadzenia, przetwarzania oraz raportowania danych rynkowych (K_W06). Umiejętności: 1. Student potrafi wykorzystać w sposób podstawowy i bardziej zaawansowanych program MS Excel wraz dodatkami do analizy i prezentacji danych rynkowych. Dodatkowo student potrafi integrować rozwiązania pomiędzy MS Excel a MS Power Point oraz MS Word. (K_U06). Kompetencje społeczne: 1. Student jest gotów do podejmowania się rozwiązań problemów pojawiających w ramach wykonywanej pracy zawodowej, a które dotyczą analizy danych o charakterze ekonomicznym. (K_K02). |
| Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie przedmiotu: 1. Aktywność na zajęciach (5%) 2. Zadania realizowane podczas zajęć (25%). 3. Zaliczenie końcowe (70%). |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/2024" (zakończony)
| Okres: | 2024-03-01 - 2024-09-30 |
 
PN WT ŚR CZ PT LAB
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Mateusz Musiał, Daniel Rodzeń | |
| Prowadzący grup: | Mateusz Musiał, Daniel Rodzeń | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Opolski.
